Araştırmalar
GPU ve AI altyapısı konusundaki araştırma makaleleri: kaynaklı analizler, karşılaştırma tabloları, metodoloji ve sınırlamalar.
GPU ve AI altyapısı
Bir GPU kaç eşzamanlı kullanıcıya hizmet verebilir: bağlam uzunluğuna göre KV önbellek kapasitesi, gecikmenin yükle neden arttığı ve eşzamanlılığın doğru benchmarkı.
GPU ve AI altyapısı
Model boyutu, hassasiyet, bağlam uzunluğu ve eşzamanlılığa göre LLM çıkarımı için hangi GPU kullanılmalı — Qwen, Llama, DeepSeek ve MiniMax için boyutlandırma rehberi.
GPU ve AI altyapısı
H100 ve H200; teknik özellikler, model sığması, KV önbellek kapasitesi ve Llama, Qwen, DeepSeek çıkarımı için decode bant genişliği tavanlarıyla karşılaştırıldı.
GPU ve AI altyapısı
H100 ve L40S; bellek, bant genişliği, FP8 hesaplama ve model sığması açısından türetilmiş decode tavanları ve GPU-saat başına bulut fiyatlarıyla karşılaştırıldı.
GPU ve AI altyapısı
LLM çıkarımı için H200 ve L40S: 141 GB HBM3e ile 48 GB GDDR6, decode tavanları, 7B'den 72B'ye model sığması ve yayımlanmış bulut fiyatları karşılaştırıldı.