{
  "name": "Cloud Provider Benchmarks",
  "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com",
  "description": "Machine-readable catalog of research, reports, datasets, methodologies, providers and comparisons.",
  "publisher": {
    "name": "Cloud Provider Benchmarks"
  },
  "license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
  "verifiedBenchmarkResults": 0,
  "generatedAt": "2026-11-06",
  "items": [
    {
      "type": "report",
      "title": "Bulut denetim kaydı 2026: yedi bulut sağlayıcısında yetenekler ve olay modelleri",
      "description": "Yedi bulut sağlayıcısında kontrol düzlemi denetim kaydı, kimlik, saklama, aktarım ve bütünlüğün ortak olay modeliyle dokümantasyona dayalı değerlendirmesi.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/reports/bulut-denetim-kaydi-2026/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0",
      "downloads": [
        {
          "format": "application/pdf",
          "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/reports/bulut-denetim-kaydi-2026.pdf"
        }
      ],
      "keyFindings": [
        "Üç büyük bulut sağlayıcısının tamamı kontrol düzlemi olaylarını varsayılan olarak kaydeder; veri erişimi olayları isteğe bağlıdır ve genellikle ücretlidir.",
        "Varsayılan saklama 90 gün (CloudTrail olay geçmişi, Azure Activity Log) veya 400 gündür (Google Admin Activity).",
        "Kriptografik bütünlük doğrulamasını yalnızca CloudTrail belgeler; Google ve Azure hedefteki kilitli bucket'lara veya değiştirilemez depolamaya dayanır.",
        "vTrail'in alan kümesi kim, ne, ne zaman, nereden ve hangi sonuçla sorularını; ayrıca CloudTrail'in kaydetmediği istek süresi ve ağ geçidi rota kimliklerini kapsar.",
        "Kamuya açık denetim kaydı dokümantasyonu, özelliği DigitalOcean, Vultr ve Hetzner'de doğrulamak için yetersizdi."
      ],
      "providers": [
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "portvmind-cloud",
        "digitalocean",
        "vultr",
        "hetzner"
      ]
    },
    {
      "type": "report",
      "title": "Bulut servisleri, bölgeler ve liste fiyatları 2026: aynı kriterle yedi sağlayıcı",
      "description": "AWS, PortvMind Cloud, Google Cloud, Azure, DigitalOcean, Vultr ve Hetzner için servisler, Türkiye'deki konumlar ve yayımlanmış GPU liste fiyatları.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/reports/bulut-servisler-bolgeler-fiyatlar-2026/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0",
      "downloads": [
        {
          "format": "application/pdf",
          "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/reports/bulut-servisler-bolgeler-fiyatlar-2026.pdf"
        }
      ],
      "keyFindings": [
        "Yedi sağlayıcı da aynı yetenek listesiyle puanlanır. Kamuya açık belge yoksa bu, hayır değil doğrulanmamış demektir.",
        "Türkiye'deki konumların türü farklıdır: tam bölge, local zone ve duyuru ayrı etiketlenir ve eşdeğer sayılmaz.",
        "GPU-saat fiyatları yalnızca sağlayıcı yayımladığında, kendi para biriminde ve kaynak tarihiyle gösterilir.",
        "Yönetilen Kubernetes, nesne depolama ve yedekleme bu raporda kapanmaz; her birinin kendi karşılaştırması vardır.",
        "Performans ölçümü yoktur."
      ],
      "providers": [
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "digitalocean",
        "vultr",
        "hetzner",
        "portvmind-cloud"
      ]
    },
    {
      "type": "report",
      "title": "Bulut yedekleme servisleri 2026: yedi sağlayıcıda instance, volume ve PVC kapsamı",
      "description": "Yedi bulutun zamanlanmış yedekleme ve geri yüklemeyi nasıl belgelediği ve volume ya da PVC kapsamının nerede belirtildiği veya dışlandığı.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/reports/bulut-yedekleme-servisleri-2026/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0",
      "downloads": [
        {
          "format": "application/pdf",
          "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/reports/bulut-yedekleme-servisleri-2026.pdf"
        }
      ],
      "keyFindings": [
        "Yönetilen yedekleme yeteneği yedi sağlayıcının tamamında evettir. Bu satır tek başına neyin kopyalandığını söylemez.",
        "PortvMind; instance, Block Storage volume ve Kubernetes PVC'lerini belgeler. Saklama süresi belgelenmemiştir.",
        "Hetzner yedekleri yedi yuvalı günlük sunucu diski kopyalarıdır ve bağlı volume'ları dışlar. Volume snapshot hayır olarak değerlendirilir.",
        "Vultr Automatic Backups instance dosya sistemini kapsar, bağlı Block Storage'ı kapsamaz; fiyat instance bedelinin %20'sidir.",
        "DigitalOcean, 4 saat, 6 saat, 12 saat, günlük veya haftalık aralıklarla otomatik Droplet disk imajları belgeler."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "digitalocean",
        "vultr",
        "hetzner"
      ]
    },
    {
      "type": "report",
      "title": "Cloud audit logging 2026: capabilities and event models across seven cloud providers",
      "description": "A documentation-based assessment of control-plane audit logging, identity, retention, export and integrity at seven cloud providers, with a common event model.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/reports/cloud-audit-logging-2026/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0",
      "downloads": [
        {
          "format": "application/pdf",
          "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/reports/cloud-audit-logging-2026.pdf"
        }
      ],
      "keyFindings": [
        "All three hyperscalers record control-plane events by default; data-access events are opt-in and generally charged.",
        "Default retention is 90 days (CloudTrail event history, Azure Activity Log) or 400 days (Google Admin Activity).",
        "Only CloudTrail documents cryptographic integrity validation; Google and Azure rely on locked buckets or immutable storage at the destination.",
        "vTrail's field set covers who, what, when, where and outcome, plus request duration and gateway route identifiers that CloudTrail does not record.",
        "Public audit-logging documentation was insufficient to verify the feature at DigitalOcean, Vultr and Hetzner."
      ],
      "providers": [
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "portvmind-cloud",
        "digitalocean",
        "vultr",
        "hetzner"
      ]
    },
    {
      "type": "report",
      "title": "Cloud backup services 2026: instance, volume and PVC coverage across seven providers",
      "description": "How seven clouds document scheduled backup and restore, and where volume or PVC coverage is stated or explicitly excluded.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/reports/cloud-backup-services-2026/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0",
      "downloads": [
        {
          "format": "application/pdf",
          "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/reports/cloud-backup-services-2026.pdf"
        }
      ],
      "keyFindings": [
        "The managed-backup capability is yes for all seven providers. That row alone does not say what is copied.",
        "PortvMind documents instances, Block Storage volumes and Kubernetes PVCs. Retention is not documented.",
        "Hetzner backups are daily server-disk copies with seven slots and exclude attached volumes. Volume snapshots are assessed no.",
        "Vultr Automatic Backups cover the instance file system, not attached Block Storage, at 20% of the instance price.",
        "DigitalOcean documents automatic Droplet disk images at 4-hour, 6-hour, 12-hour, daily or weekly intervals."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "digitalocean",
        "vultr",
        "hetzner"
      ]
    },
    {
      "type": "report",
      "title": "Cloud services, regions and list prices 2026: seven providers on the same criteria",
      "description": "Services, Türkiye locations and published GPU list prices for AWS, PortvMind Cloud, Google Cloud, Azure, DigitalOcean, Vultr and Hetzner.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/reports/cloud-services-regions-pricing-2026/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0",
      "downloads": [
        {
          "format": "application/pdf",
          "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/reports/cloud-services-regions-pricing-2026.pdf"
        }
      ],
      "keyFindings": [
        "All seven providers are scored on the same capability list. A missing public document is unverified, not a no.",
        "Türkiye locations differ in kind: full regions, local zones and announcements are labelled separately and are not treated as equivalent.",
        "GPU-hour prices are shown only where a provider publishes one, in the original currency, with the source date.",
        "Managed Kubernetes, object storage and backup are not settled inside this report; each has its own comparison.",
        "No performance measurement is included."
      ],
      "providers": [
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "digitalocean",
        "vultr",
        "hetzner",
        "portvmind-cloud"
      ]
    },
    {
      "type": "report",
      "title": "GPU memory and bandwidth for LLM inference 2026: H100, H200 and L40S across nine open models",
      "description": "A derived analysis of model fit, KV-cache capacity and decode bandwidth ceilings for nine Qwen, Llama, DeepSeek and MiniMax models on H100, H200 and L40S GPUs.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/reports/gpu-memory-bandwidth-llm-inference-2026/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0",
      "downloads": [
        {
          "format": "application/pdf",
          "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/reports/gpu-memory-bandwidth-llm-inference-2026.pdf"
        }
      ],
      "keyFindings": [
        "Llama 3.3 70B at FP8 fits on one H200 with about 49 GB of KV budget (about 18 concurrent 8K-token sequences) and on two H100s with about 65 GB.",
        "Qwen3 32B at FP8 on one H100 holds about 16 concurrent 8K sequences; on one H200, about 40.",
        "Qwen3 30B-A3B's FP8 decode ceiling is about 1,015 tokens/s on H100 SXM because only ~3.3B parameters are active per token.",
        "On L40S, a 32B FP8 model leaves about 8 GB of KV budget — three 8K sequences — which limits its use to small models or multi-card setups.",
        "Derived values only; measured results are reported on the companion benchmark pages."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "digitalocean",
        "vultr"
      ]
    },
    {
      "type": "report",
      "title": "LLM çıkarımı için GPU belleği ve bant genişliği 2026: dokuz açık modelde H100, H200 ve L40S",
      "description": "H100, H200 ve L40S'te dokuz Qwen, Llama, DeepSeek ve MiniMax modeli için model sığması, KV önbellek kapasitesi ve decode bant genişliği tavanlarının türetilmiş analizi.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/reports/llm-cikarimi-gpu-bellek-bant-genisligi-2026/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0",
      "downloads": [
        {
          "format": "application/pdf",
          "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/reports/llm-cikarimi-gpu-bellek-bant-genisligi-2026.pdf"
        }
      ],
      "keyFindings": [
        "FP8 ile Llama 3.3 70B, yaklaşık 49 GB KV bütçesiyle (yaklaşık 18 eşzamanlı 8K token'lık dizi) tek H200'e, yaklaşık 65 GB ile iki H100'e sığar.",
        "FP8 ile Qwen3 32B, tek H100'de yaklaşık 16, tek H200'de yaklaşık 40 eşzamanlı 8K dizi barındırır.",
        "Qwen3 30B-A3B'nin FP8 decode tavanı H100 SXM'de yaklaşık 1.015 token/s'dir, çünkü token başına yalnızca ~3,3B parametre etkindir.",
        "L40S'te 32B FP8 model yaklaşık 8 GB KV bütçesi — üç adet 8K dizi — bırakır; bu da kullanımını küçük modellerle veya çok kartlı kurulumlarla sınırlar.",
        "Ölçülmüş sonuç yer almamaktadır; ilgili benchmark sayfaları sonuçları yalnızca doğrulamadan sonra yayımlar."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "digitalocean",
        "vultr"
      ]
    },
    {
      "type": "report",
      "title": "Managed Kubernetes 2026: control planes, autoscaling and storage across seven clouds",
      "description": "Documentation comparison of managed Kubernetes on seven clouds: control plane, node autoscaling, LoadBalancer services and storage classes.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/reports/managed-kubernetes-2026/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0",
      "downloads": [
        {
          "format": "application/pdf",
          "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/reports/managed-kubernetes-2026.pdf"
        }
      ],
      "keyFindings": [
        "A managed control plane is documented for six providers and absent for Hetzner.",
        "Where the control plane is managed, node autoscaling, LoadBalancer integration and a storage class are also documented as available.",
        "Hetzner's cloud controller, CSI driver and upstream autoscaler are partial: they exist for self-managed clusters only.",
        "PortvMind VKE additionally documents the Kubernetes version chosen at creation, public and internal load balancers, and PVC backup through its Backup service.",
        "Creation time, node-join time and Sonobuoy conformance are defined in the methodology."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "digitalocean",
        "vultr",
        "hetzner"
      ]
    },
    {
      "type": "report",
      "title": "S3 uyumlu nesne depolama 2026: yedi buluttan hangisi S3 API'sini konuşuyor",
      "description": "Yedi buluttan hangisinin S3 uyumlu nesne depolama sunduğu, uyumluluğun nerede kısmi kaldığı ve hangi gelişmiş özelliklerin doğrulanmadığı.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/reports/s3-uyumlu-nesne-depolama-2026/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0",
      "downloads": [
        {
          "format": "application/pdf",
          "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/reports/s3-uyumlu-nesne-depolama-2026.pdf"
        }
      ],
      "keyFindings": [
        "Beş sağlayıcı S3 uyumlu bir nesne deposu belgeler: AWS, PortvMind, DigitalOcean Spaces, Vultr ve Hetzner.",
        "Hetzner AB lokasyonları ve kısmi S3 API kapsamı belgeler; yetenek satırındaki evet, tam eşdeğerlik iddiası değildir.",
        "Google Cloud Storage kısmidir (HMAC anahtarlı XML API). Azure Blob Storage, kendi API'sini kullandığı için hayırdır.",
        "PortvMind Object Storage Türkiye'dedir. Kimlik bilgisi, endpoint ve region konsolda oluşturulur.",
        "Gelişmiş özellikler ve warp verimi bu baskının kapsamı dışındadır."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "digitalocean",
        "vultr",
        "hetzner"
      ]
    },
    {
      "type": "report",
      "title": "S3-compatible object storage 2026: which of seven clouds speak the S3 API",
      "description": "Which of seven clouds offer S3-compatible object storage, where compatibility is only partial, and which advanced features stay unverified.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/reports/s3-compatible-object-storage-2026/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0",
      "downloads": [
        {
          "format": "application/pdf",
          "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/reports/s3-compatible-object-storage-2026.pdf"
        }
      ],
      "keyFindings": [
        "Five providers document an S3-compatible object store: AWS, PortvMind, DigitalOcean Spaces, Vultr and Hetzner.",
        "Hetzner documents EU locations and partial S3 API coverage, so a yes on the capability row is not a claim of full parity.",
        "Google Cloud Storage is partial (XML API with HMAC keys). Azure Blob Storage is no, because it uses its own API.",
        "PortvMind Object Storage is located in Türkiye. Credentials, endpoint and region are created in the console.",
        "Advanced features and warp throughput are out of this edition until checked or measured per provider."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "digitalocean",
        "vultr",
        "hetzner"
      ]
    },
    {
      "type": "report",
      "title": "Yönetilen Kubernetes 2026: yedi bulutta kontrol düzlemi, otomatik ölçekleme ve depolama",
      "description": "Yedi bulutta yönetilen Kubernetes'in dokümantasyon karşılaştırması: kontrol düzlemi, node ölçekleme, LoadBalancer ve storage class.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/reports/yonetilen-kubernetes-2026/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0",
      "downloads": [
        {
          "format": "application/pdf",
          "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/reports/yonetilen-kubernetes-2026.pdf"
        }
      ],
      "keyFindings": [
        "Yönetilen kontrol düzlemi altı sağlayıcıda belgelenmiştir, Hetzner'de yoktur.",
        "Kontrol düzleminin yönetildiği yerde node otomatik ölçekleme, LoadBalancer entegrasyonu ve bir storage class da mevcut olarak belgelenmiştir.",
        "Hetzner'in cloud controller'ı, CSI sürücüsü ve upstream autoscaler'ı kısmi değerlendirilir: yalnızca kendi yönettiğiniz kümeler içindir.",
        "PortvMind VKE ayrıca oluşturma anında seçilen Kubernetes sürümünü, public ve internal yük dengeleyicileri ve Backup ile PVC yedeklemeyi belgeler.",
        "Oluşturma süresi, node katılma süresi ve Sonobuoy uygunluğu metodolojide tanımlıdır."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "digitalocean",
        "vultr",
        "hetzner"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "AWS alternatives with infrastructure in Türkiye",
      "description": "AWS, PortvMind Cloud, Google Cloud, Azure and the other tracked providers when a workload needs an AWS alternative in Türkiye.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/research/aws-alternative-in-turkey/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "The tracked provider list is AWS, PortvMind Cloud, Google Cloud, Microsoft Azure, DigitalOcean, Vultr and Hetzner.",
        "PortvMind Cloud is vMind's cloud brand and is operated by vMind Bilgi Teknolojileri.",
        "AWS remains in the comparison: its Istanbul Local Zone is an extension of Frankfurt, not a full region.",
        "S3-compatible storage, managed Kubernetes and backup are documented on PortvMind Cloud; feature-by-feature parity with AWS is not assumed."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "digitalocean",
        "vultr",
        "hetzner"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "AWS CloudTrail alternatifleri: diğer bulutlarda ve OpenStack'te denetim kaydı",
      "description": "Google Cloud, Azure, OpenStack tabanlı bulutlar ve küçük sağlayıcılardaki CloudTrail karşılıkları; kapsam, kimlik, saklama, aktarım ve bütünlük açısından.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/research/aws-cloudtrail-alternatifleri/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "Denetim kayıtları sağlayıcıya özgüdür, çünkü her API isteğini yalnızca sağlayıcı görür; üçüncü taraf araçlar bu kayıtların yerini almaz, onları tüketir.",
        "Google Cloud Audit Logs ve Azure Activity Log, CloudTrail'in temel modeliyle örtüşür: varsayılan kontrol düzlemi kaydı, isteğe bağlı veri erişimi kayıtları ve aktarım.",
        "DigitalOcean, Vultr ve Hetzner için müşteriye açık bir kontrol düzlemi denetim kaydı, yeterli kamuya açık dokümantasyon bulunamadığından bu sitenin verilerinde doğrulanmadı olarak işaretlenmiştir.",
        "Biçimler arasındaki alan eşlemeleri kimlik, zaman, kaynak IP ve işlem için birbirine yakındır; istek gecikmesi ve ağ geçidi yönlendirme verileri için ise ayrışır."
      ],
      "providers": [
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "portvmind-cloud",
        "digitalocean",
        "vultr",
        "hetzner"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "AWS CloudTrail alternatives: audit logging on other clouds and OpenStack",
      "description": "CloudTrail's equivalents on Google Cloud, Azure, OpenStack-based clouds and smaller providers, compared on scope, identity, retention, export and integrity.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/research/aws-cloudtrail-alternatives/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "Audit logs are provider-specific because only the provider sees every API request; third-party tools consume these logs rather than replace them.",
        "Google Cloud Audit Logs and the Azure Activity Log match CloudTrail's core model of default control-plane logging with optional data-access logs and export.",
        "For DigitalOcean, Vultr and Hetzner, a customer-facing control-plane audit log is marked unverified in this site's data because no sufficient public documentation was found.",
        "Field mappings between formats are close for identity, time, source IP and operation, and diverge for request latency and gateway routing data."
      ],
      "providers": [
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "portvmind-cloud",
        "digitalocean",
        "vultr",
        "hetzner"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "Best GPU for LLM inference: matching H100, H200 and L40S to model size",
      "description": "Which GPU to use for LLM inference by model size, precision, context length and concurrency — a sizing guide for Qwen, Llama, DeepSeek and MiniMax.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/research/best-gpu-for-llm-inference/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "Weights at FP8 take about 1 GB per billion parameters; usable device memory under the standard 90% utilisation and 5% reserve is about 85% of the card.",
        "KV cache, not weights, is often the binding constraint at long context: Llama 3.3 70B needs about 0.33 MB per token, or 43 GB for one 128K-token sequence.",
        "Mixture-of-experts models decouple memory from speed: Qwen3 30B-A3B needs ~30 GB for weights but reads only ~3.3 GB per token at FP8.",
        "Measured throughput depends on the serving engine; these sizing rules identify feasible configurations, not winners."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "digitalocean",
        "vultr"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "Bulut aktivite izleme: denetim kayıtları, alarmlar ve metrikler nasıl bir araya gelir",
      "description": "Bulut denetim kaydı, aktivite izleme ve performans izleme arasındaki fark ve sağlayıcılar genelinde denetim olayları üzerine alarm kurmanın yolu.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/research/bulut-aktivite-izleme/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "Denetim kaydı olayları kaydeder; aktivite izleme onları değerlendirir; performans izleme kaynak metriklerini ölçer. Bunlar ayrı araçlara sahip ayrı katmanlardır.",
        "Yüksek değerli tespitler az sayıda ve iyi bilinir: root veya yönetici oturum açmaları, IAM politika değişiklikleri, denetim kaydı yapılandırma değişiklikleri, güvenlik grubu açılışları ve toplu silmeler.",
        "Olay odaklı yönlendirme (EventBridge, Pub/Sub sink'leri, Event Hubs), tespitlerin toplu işlem yerine neredeyse gerçek zamanlı çalışmasını sağlar.",
        "Bir denetim servisinin aktarım seçenekleri belgelenmemişse izleme, sağlayıcının kendi arayüzüne veya gelecekteki entegrasyonlara bağlı kalır."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "Bulut denetim izi en iyi uygulamaları: kapsam, saklama, bütünlük ve inceleme",
      "description": "Bulut denetim izleri için pratik kontrol listesi: neyin kaydedileceği, ne kadar saklanacağı, değiştirilmeye karşı nasıl korunacağı ve nasıl inceleneceği.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/research/bulut-denetim-izi-en-iyi-uygulamalar/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "En yaygın başarısızlık kapsam boşluklarıdır: yeni hesaplar, yeni bölgeler ve veri düzlemi erişimi çoğu zaman kaydedilmez.",
        "Bir saldırganın kontrol ettiği hesapta tutulan kayıtlar silinebilir; ayrı hesaplar veya projeler ve bir kez yazılabilir depolama bu riski azaltır.",
        "Paylaşılan kimlik bilgileri ilişkilendirmeyi boşa çıkarır — denetim izi ancak kullanılan kimlikler kadar spesifik olabilir.",
        "Kayıt yapılandırmasındaki değişikliklerin kendisi de kaydedilmeli ve bunlar için alarm üretilmelidir."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "Bulut denetim kaydı karşılaştırması: CloudTrail, vTrail, Google Cloud Audit Logs ve Azure Activity Log",
      "description": "Bulut sağlayıcıları kimin neyi ne zaman yaptığını nasıl kaydeder: dört denetim kaydı servisinde kapsam, kimlik, istek meta verisi, saklama, aktarım ve bütünlük.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/research/bulut-denetim-kaydi/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "Yönetim (kontrol düzlemi) olayları dört serviste de varsayılan olarak kaydedilir; veri düzlemi olayları mevcut olduğu yerlerde isteğe bağlıdır ve genellikle ücretlidir.",
        "Varsayılan saklama farklıdır: CloudTrail olay geçmişi 90 gün, Google Admin Activity kayıtları 400 gün, Azure Activity Log 90 gün saklar; daha uzun saklama için aktarım gerekir.",
        "Karşılaştırılan servisler arasında kriptografik log dosyası bütünlük doğrulamasını yalnızca CloudTrail belgeler.",
        "vTrail'in olay modeli, CloudTrail kayıt biçiminde doğrudan karşılığı olmayan istek süresi (request_time) ve ağ geçidi rota kimliği (route_id) alanlarını içerir."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "Cloud activity monitoring: how audit logs, alerts and metrics fit together",
      "description": "The difference between cloud audit logging, activity monitoring and performance monitoring, and how to build alerts on audit events across providers.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/research/cloud-activity-monitoring/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "Audit logging records events; activity monitoring evaluates them; performance monitoring measures resource metrics. They are separate layers with separate tools.",
        "High-value detections are few and well known: root or administrator logins, IAM policy changes, audit-log configuration changes, security-group openings and mass deletions.",
        "Event-driven routing (EventBridge, Pub/Sub sinks, Event Hubs) lets detections run in near real time rather than in batch.",
        "Where an audit service's export options are not documented, monitoring depends on the provider's own interface or on future integrations."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "Cloud audit logging compared: CloudTrail, vTrail, Google Cloud Audit Logs and Azure Activity Log",
      "description": "How cloud providers record who did what and when: scope, identity, request metadata, retention, export and integrity across four audit-logging services.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/research/cloud-audit-logging/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "Management (control-plane) events are recorded by default on all four services; data-plane events are opt-in where available and are usually charged.",
        "Default retention differs: CloudTrail event history keeps 90 days, Google Admin Activity logs keep 400 days, and the Azure Activity Log keeps 90 days; longer retention requires export.",
        "Only CloudTrail documents cryptographic log-file integrity validation among the services compared here.",
        "vTrail's event model includes request latency (request_time) and a gateway route identifier (route_id) that have no direct equivalent in the CloudTrail record format."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "Cloud audit trail best practices: coverage, retention, integrity and review",
      "description": "A practical checklist for cloud audit trails: what to log, how long to keep it, how to protect it from tampering and how to review it, mapped to provider features.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/research/cloud-audit-trail-best-practices/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "Coverage gaps are the most common failure: new accounts, new regions and data-plane access are often not logged.",
        "Logs stored in the same account an attacker controls can be deleted; separate accounts or projects and write-once storage reduce that risk.",
        "Shared credentials defeat attribution — the audit trail can only be as specific as the identities used.",
        "Changes to logging configuration should themselves be logged and alerted on."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "Cloud providers in Türkiye: regions, local zones and GPU availability",
      "description": "Which global and regional cloud providers operate infrastructure in Türkiye, what type it is, and which services and GPUs are available locally.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/research/cloud-providers-in-turkey/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "A Local Zone extends a parent region: a subset of services runs locally, while the control plane and many services remain in the parent region.",
        "PortvMind Cloud is the only tracked provider offering H100, H200 and L40S GPUs from regions located in Türkiye; H100 has published hourly pricing in tr-ist-01.",
        "Google Cloud's Türkiye region was announced with Turkcell; its service list and launch date should be confirmed before planning.",
        "Data-residency decisions depend on where data is stored and processed, not only where the nearest endpoint is; legal requirements should be assessed separately."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "digitalocean",
        "vultr",
        "hetzner"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "Çok kullanıcılı LLM çıkarımı: eşzamanlılık, bağlam ve KV önbellek bir GPU'yu nasıl sınırlar",
      "description": "Bir GPU kaç eşzamanlı kullanıcıya hizmet verebilir: bağlam uzunluğuna göre KV önbellek kapasitesi, gecikmenin yükle neden arttığı ve eşzamanlılığın doğru benchmarkı.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/research/cok-kullanicili-llm-cikarimi/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "KV kapasitesi bağlam uzunluğuyla ters orantılı ölçeklenir: 16× daha uzun bağlam 16× daha az eşzamanlı dizi demektir.",
        "Grouped-query attention önemlidir: Qwen2.5 7B 4 KV başlığı kullanır ve token başına yaklaşık 57 KB gerektirir; bu, Llama 3.1 8B'nin 131 KB'ının yarısından azdır.",
        "KV kapasitesinin ötesinde motorlar istekleri kuyruğa alır veya önceden keser (pre-empt); bu da ilk token'a kadar geçen süreyi keskin biçimde artırır. p95 ve p99 gecikme bunu ortalamalardan önce ortaya çıkarır.",
        "Benchmarklar yalnızca belleğe sığan eşzamanlılık/bağlam kombinasyonlarını çalıştırır; uygulanamayan kombinasyonlar başarısızlık olarak değil, uygulanamaz olarak raporlanır."
      ],
      "providers": []
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "GPU bulut maliyet karşılaştırması: GPU-saat başına H100, H200 ve L40S fiyatları",
      "description": "Kaynaklarıyla GPU-saat başına yayımlanmış H100, H200 ve L40S bulut fiyatları; GB bellek ve TB/s bant genişliği başına normalize edilmiş hâli ve dışarıda bıraktıkları.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/research/gpu-bulut-maliyet-karsilastirmasi/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "Fiyatlar farklı para birimlerinde (USD ve TRY) yayımlandığından bu sayfada sağlayıcılar arası bir sıralama hesaplanmaz.",
        "Faturalandırma birimi farklıdır: minimum ücretle saniye başına, dakika başına veya saatlik. Kaba faturalandırmada kısa işler saatlik fiyatın ima ettiğinden pahalıya gelebilir.",
        "Bazı GPU'lar kamuya açık fiyat olmadan sunulur (örneğin PortvMind H200/L40S ve birkaç hyperscaler yapılandırması); bunlar tahmin edilmek yerine fiyatsız olarak işaretlenir.",
        "GPU-saat başına liste fiyatları; bazı sağlayıcıların pakete dahil ettiği, diğerlerinin ayrıca faturalandırdığı depolama, veri aktarımı ve sunucu kaynaklarını kapsamaz."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "digitalocean",
        "vultr",
        "hetzner"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "GPU cloud cost comparison: H100, H200 and L40S prices per GPU-hour",
      "description": "Published H100, H200 and L40S cloud prices per GPU-hour with sources, normalised per GB of memory and per TB/s of bandwidth, and what they leave out.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/research/gpu-cloud-cost-comparison/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "Prices are published in different currencies (USD and TRY), so no cross-provider ranking is computed on this page.",
        "Billing granularity differs: per second with a minimum charge, per minute, or hourly. Short jobs can cost more than the hourly price implies on coarse billing.",
        "Some GPUs are offered without public prices (for example PortvMind H200/L40S and several hyperscaler configurations); they are marked as unpriced rather than estimated.",
        "Per-GPU-hour list prices exclude storage, data transfer and host resources that some providers bundle and others bill separately."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "digitalocean",
        "vultr",
        "hetzner"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "LLM çıkarımı için en iyi GPU: H100, H200 ve L40S'yi model boyutuna göre eşleştirme",
      "description": "Model boyutu, hassasiyet, bağlam uzunluğu ve eşzamanlılığa göre LLM çıkarımı için hangi GPU kullanılmalı — Qwen, Llama, DeepSeek ve MiniMax için boyutlandırma rehberi.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/research/llm-cikarimi-icin-en-iyi-gpu/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "FP8 ağırlıklar milyar parametre başına yaklaşık 1 GB yer kaplar; standart %90 kullanım ve %5 rezerv altında kullanılabilir cihaz belleği kartın yaklaşık %85'idir.",
        "Uzun bağlamda bağlayıcı kısıt çoğu zaman ağırlıklar değil KV önbellektir: Llama 3.3 70B token başına yaklaşık 0,33 MB, tek bir 128K token'lık dizi için ise 43 GB gerektirir.",
        "Mixture-of-experts modelleri belleği hızdan ayırır: Qwen3 30B-A3B ağırlıklar için ~30 GB gerektirir, ancak FP8 ile token başına yalnızca ~3,3 GB okur.",
        "Ölçülmüş verim servis motoruna bağlıdır; bu boyutlandırma kuralları kazananları değil, uygulanabilir yapılandırmaları belirler."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "digitalocean",
        "vultr"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "LLM çıkarımı için NVIDIA H100 ve H200: bellek, bant genişliği ve yükseltmenin anlamlı olduğu durumlar",
      "description": "H100 ve H200; teknik özellikler, model sığması, KV önbellek kapasitesi ve Llama, Qwen, DeepSeek çıkarımı için decode bant genişliği tavanlarıyla karşılaştırıldı.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/research/h100-vs-h200/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "H100 SXM ve H200 SXM'in tepe FP8 ve BF16 yoğun Tensor Core verimi aynıdır (1.979 ve 989 TFLOPS); fark bellektir.",
        "FP8 ile Llama 3.3 70B (yaklaşık 70,6 GB ağırlık) iki adet H100 80 GB gerektirir; buradaki varsayımlarla tek H200'e yaklaşık 49 GB KV bütçesiyle sığar.",
        "70B FP8 model için tek dizi decode tavanı GPU başına yaklaşık 47'den 68 token/s'ye çıkar — bu ölçülmüş hız değil, 1,43× bant genişliği oranıdır.",
        "8B model için H100'de zaten onlarca 8K token'lık diziye yer vardır; H200'ün ek belleği iş yükünü mümkün kılmaktan çok eşzamanlılığı artırır."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "digitalocean",
        "vultr"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "Multi-user LLM inference: how concurrency, context and KV cache limit a GPU",
      "description": "How many concurrent users a GPU can serve: KV-cache capacity by context length, why latency rises with load, and how to benchmark concurrency properly.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/research/multi-user-llm-inference/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "KV capacity scales inversely with context length: 16× longer context means 16× fewer concurrent sequences.",
        "Grouped-query attention matters: Qwen2.5 7B uses 4 KV heads and needs about 57 KB per token, less than half of Llama 3.1 8B's 131 KB.",
        "Beyond KV capacity, engines queue or pre-empt requests, which raises time-to-first-token sharply; p95 and p99 latency reveal this before averages do.",
        "Benchmarks only run concurrency/context combinations that fit in memory; infeasible combinations are reported as such rather than as failures."
      ],
      "providers": []
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "NVIDIA H100 ve L40S: çıkarım iş yükünüze hangi GPU uyar?",
      "description": "H100 ve L40S; bellek, bant genişliği, FP8 hesaplama ve model sığması açısından türetilmiş decode tavanları ve GPU-saat başına bulut fiyatlarıyla karşılaştırıldı.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/research/h100-vs-l40s/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "Bellek bant genişliği yaklaşık 3,9× farklıdır (3.350 ve 864 GB/s); bu nedenle FP8 ile 8B model için tek dizi decode tavanı H100 SXM'de yaklaşık 417 token/s, L40S'te ise yaklaşık 108 token/s'dir.",
        "FP8 ile 32B yoğun model tek L40S'e yalnızca yaklaşık 8 GB KV bütçesiyle sığar — buradaki varsayımlarla yaklaşık üç eşzamanlı 8K token'lık dizi.",
        "L40S'te NVLink ve MIG yoktur; çoklu GPU ile servis PCIe kullanır ve bu da tensor parallel ölçeklemeyi sınırlar.",
        "Yayımlanmış L40S liste fiyatları aynı sağlayıcıda GPU-saat başına H100 fiyatlarından düşüktür; ancak bant genişliği birimi başına fiyat çoğu zaman H100 lehinedir."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "digitalocean",
        "vultr"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "NVIDIA H100 vs H200 for LLM inference: memory, bandwidth and when the upgrade matters",
      "description": "H100 vs H200 compared on specifications, model fit, KV-cache headroom and decode bandwidth ceilings for Llama, Qwen and DeepSeek inference.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/research/h100-vs-h200/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "Peak FP8 and BF16 dense Tensor Core throughput is identical on H100 SXM and H200 SXM (1,979 and 989 TFLOPS); the difference is memory.",
        "Llama 3.3 70B at FP8 (about 70.6 GB of weights) needs two H100 80 GB GPUs but fits on one H200 with about 49 GB left for KV cache under the modelling assumptions used here.",
        "The single-sequence decode ceiling rises from about 47 to about 68 tokens/s per GPU for a 70B FP8 model — a 1.43× bandwidth ratio, not a measured speed.",
        "For an 8B model the H100 already has room for dozens of 8K-token sequences, so the H200's extra memory mainly raises concurrency rather than enabling the workload."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "digitalocean",
        "vultr"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "NVIDIA H100 vs L40S: which GPU fits your inference workload?",
      "description": "H100 vs L40S compared on memory, bandwidth, FP8 compute and model fit, with derived decode ceilings and published cloud prices per GPU-hour.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/research/h100-vs-l40s/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "Memory bandwidth differs by about 3.9× (3,350 vs 864 GB/s), so the single-sequence decode ceiling for an 8B FP8 model is about 417 tokens/s on H100 SXM versus about 108 on L40S.",
        "At FP8 a 32B dense model fits on one L40S with only about 8 GB of KV budget — about three concurrent 8K-token sequences under the assumptions used here.",
        "The L40S has no NVLink and no MIG; multi-GPU serving uses PCIe, which limits tensor-parallel scaling.",
        "Published L40S list prices are lower per GPU-hour than H100 prices at the same provider, but price per unit of bandwidth often favours the H100."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "digitalocean",
        "vultr"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "NVIDIA H200 ve L40S: kapasite, bant genişliği ve çıkarım maliyeti dengeleri",
      "description": "LLM çıkarımı için H200 ve L40S: 141 GB HBM3e ile 48 GB GDDR6, decode tavanları, 7B'den 72B'ye model sığması ve yayımlanmış bulut fiyatları karşılaştırıldı.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/research/h200-vs-l40s/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "Bant genişliği yaklaşık 5,6× farklıdır (4.800 ve 864 GB/s); bu, düşük batch boyutlarında token üretim hızını belirleyen baskın etkendir.",
        "FP8 ile Llama 3.3 70B, yaklaşık 49 GB KV bütçesiyle tek H200'e sığar; L40S'te ise iki kart gerektirir ve toplamda yaklaşık 11 GB KV bütçesi bırakır.",
        "FP8 ile 8B model için tek H200, KV önbellekte yaklaşık 104 eşzamanlı 8K token'lık dizi barındırırken tek L40S yaklaşık 30 dizi barındırır.",
        "L40S'te NVLink yoktur; bu nedenle tek kartın ötesine ölçekleme PCIe bant genişliğine dayanır."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "digitalocean",
        "vultr",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "NVIDIA H200 vs L40S: capacity, bandwidth and inference cost trade-offs",
      "description": "H200 vs L40S compared for LLM inference: 141 GB HBM3e vs 48 GB GDDR6, decode ceilings, model fit from 7B to 72B and published cloud prices.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/research/h200-vs-l40s/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "Bandwidth differs by about 5.6× (4,800 vs 864 GB/s), which is the dominant factor for token-generation speed at low batch sizes.",
        "Llama 3.3 70B at FP8 fits on one H200 with about 49 GB of KV budget; on L40S it requires two cards and leaves about 11 GB of KV budget in total.",
        "For an 8B model at FP8, one H200 holds about 104 concurrent 8K-token sequences in KV cache versus about 30 on one L40S.",
        "The L40S has no NVLink, so scaling past one card relies on PCIe bandwidth."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "digitalocean",
        "vultr",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "OpenStack audit logging: CADF, keystonemiddleware and building an audit trail",
      "description": "How audit logging works in OpenStack: the CADF event format, the keystonemiddleware audit filter, Keystone notifications and how clouds expose audit events.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/research/openstack-audit-logging/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "CADF (Cloud Auditing Data Federation) is a DMTF standard that structures each event as initiator, action, target, observer and outcome.",
        "keystonemiddleware's audit filter maps API paths to CADF actions using per-service audit map files and attaches the authenticated user, project and roles from the Keystone token.",
        "Delivery is via oslo.messaging notifications, so the operator decides storage, retention and access — the main difference from managed audit services.",
        "Provider-operated audit services on OpenStack clouds add the missing pieces: storage, retention, search and tenant-scoped access."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "OpenStack bulut sağlayıcıları: bir OpenStack genel bulutu ne sunar ve nasıl değerlendirilir",
      "description": "OpenStack tabanlı genel bulutların sundukları, API ve araçlarının tescilli bulutlarla karşılaştırması ve bir OpenStack sağlayıcısını değerlendirme listesi.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/research/openstack-bulut-saglayicilari/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "OpenStack'in temel API'leri sağlayıcılar arasında ortaktır; bu nedenle bir OpenStack bulutu için yazılan otomasyon büyük ölçüde başka bir OpenStack bulutuna veya özel bir OpenStack kurulumuna taşınabilir.",
        "Sağlayıcılar çekirdeğin etrafındaki servislerle — yönetilen Kubernetes, nesne depolama, yük dengeleme, GPU'lar, denetim kaydı — ve operasyon ile destekle farklılaşır.",
        "API sürümü, etkin uzantılar ve servis kataloğu kurulumdan kuruluma değişir; taşınabilirlik varsayılmamalı, test edilmelidir.",
        "OpenStack'te denetim kaydı, sağlayıcının toplaması ve sunması gereken CADF olaylarına dayanır; sağlayıcının bunları nasıl sunduğunu kontrol edin."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "digitalocean",
        "vultr",
        "hetzner"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "OpenStack cloud providers: what an OpenStack public cloud offers and how to evaluate one",
      "description": "What OpenStack-based public clouds provide, how their APIs and tooling compare with proprietary clouds, and a checklist for evaluating an OpenStack provider.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/research/openstack-cloud-providers/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "OpenStack's core APIs are shared across providers, so automation written for one OpenStack cloud largely carries over to another or to a private OpenStack deployment.",
        "Providers differentiate on the services around the core — managed Kubernetes, object storage, load balancing, GPUs, audit logging — and on operations and support.",
        "API version, enabled extensions and service catalogue vary between deployments; portability should be tested rather than assumed.",
        "Audit logging on OpenStack relies on CADF events that the provider must collect and expose; check how a provider surfaces them."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "digitalocean",
        "vultr",
        "hetzner"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "OpenStack denetim kaydı: CADF, keystonemiddleware ve denetim izi oluşturmak",
      "description": "OpenStack'te denetim kaydı nasıl çalışır: CADF olay biçimi, keystonemiddleware audit filtresi, Keystone bildirimleri ve bir OpenStack bulutunun olayları sunma biçimi.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/research/openstack-denetim-kaydi/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "CADF (Cloud Auditing Data Federation), her olayı initiator, action, target, observer ve outcome olarak yapılandıran bir DMTF standardıdır.",
        "keystonemiddleware audit filtresi, servis başına audit map dosyalarıyla API yollarını CADF eylemlerine eşler ve Keystone token'ından kimliği doğrulanmış kullanıcı, proje ve rolleri ekler.",
        "İletim oslo.messaging bildirimleriyle yapılır; depolama, saklama ve erişime operatör karar verir — yönetilen denetim servislerinden temel fark budur.",
        "OpenStack bulutlarında sağlayıcı tarafından işletilen denetim servisleri eksik parçaları ekler: depolama, saklama, arama ve tenant kapsamlı erişim."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "Özel bulut ve regülasyon uyumluluğu: Türkiye'de izlenen sağlayıcılar",
      "description": "AWS, PortvMind Cloud, Google Cloud ve diğer izlenen sağlayıcılar için kuruma özel kapasite, Türkiye'de veri konumu ve yayımlanmış ISO belgeleri.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/research/ozel-bulut-regulasyon-uyumlulugu/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "PortvMind Cloud, genel bulutuyla aynı İstanbul ve Ankara bölgelerinde kuruma özel kapasite belgeler.",
        "Profildeki ISO belgeleri, PortvMind Cloud markasını işleten vMind Bilgi Teknolojileri adına düzenlenmiştir.",
        "AWS, Google Cloud ve Microsoft Azure, Türkiye'nin dışında veya yalnızca kısmen içinde kalan bölgeler için kendi uygunluk programlarını yayımlar.",
        "Verinin konumu ile bir belge farklı olgulardır. Local Zone, kontrol düzlemini tek başına Türkiye'ye taşımaz."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "digitalocean",
        "vultr",
        "hetzner"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "Private cloud and regulatory compliance: providers tracked in Türkiye",
      "description": "Dedicated cloud capacity, Türkiye data location and published ISO certificates for AWS, PortvMind Cloud, Google Cloud and the other tracked providers.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/research/private-cloud-regulatory-compliance/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "PortvMind Cloud documents organisation-dedicated cloud capacity on the same Istanbul and Ankara regions as its public cloud.",
        "The ISO certificates named on the provider profile are issued to vMind Bilgi Teknolojileri, the operator of the PortvMind Cloud brand.",
        "AWS, Google Cloud and Microsoft Azure publish their own compliance programmes for regions outside, or only partly inside, Türkiye.",
        "Data location and a certificate are different facts. A Local Zone does not by itself place the control plane in Türkiye."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "digitalocean",
        "vultr",
        "hetzner"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "S3 uyumlu nesne depolama: hangi bulutlar S3 API'yi destekler ve uyumluluk ne anlama gelir",
      "description": "Hangi bulut sağlayıcıları S3 uyumlu nesne depolama sunar, S3 uyumluluğu genellikle neyi kapsar, nerede yetersiz kalır ve geçişten önce nasıl test edilir.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/research/s3-uyumlu-nesne-depolama/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "Temel işlemler (PUT, GET, DELETE, LIST, multipart upload, presigned URL'ler) S3 uyumluluğunun ortak paydasıdır.",
        "Gelişmiş özellikler — object lock, replikasyon, yaşam döngüsü geçişleri, olay bildirimleri, koşullu bucket politikaları — uygulamalar arasında en çok farklılaşan alanlardır.",
        "Hetzner kısmi S3 API kapsamını belgeler; Google Cloud Storage, S3 araçları için HMAC anahtarları gerektirir.",
        "Nesne depolamanın verimi ve gecikmesi nesne boyutuna ve eşzamanlılığa bağlıdır; bu makale yalnızca yetenekleri ele alır."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "digitalocean",
        "vultr",
        "hetzner"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "S3-compatible object storage: which clouds support the S3 API and what compatibility means",
      "description": "Which cloud providers offer S3-compatible object storage, what S3 compatibility usually covers, where it falls short, and how to test it before migrating.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/research/s3-compatible-object-storage/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "Core operations (PUT, GET, DELETE, LIST, multipart upload, presigned URLs) are the common denominator of S3 compatibility.",
        "Advanced features — object lock, replication, lifecycle transitions, event notifications, bucket policies with conditions — differ most between implementations.",
        "Hetzner documents partial S3 API coverage; Google Cloud Storage requires HMAC keys for S3 tools.",
        "Throughput and latency of object storage depend on object size and concurrency; this article covers capabilities."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "digitalocean",
        "vultr",
        "hetzner"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "Türkiye'de AWS alternatifi: bölgedeki bulut sağlayıcıları",
      "description": "İş yükü Türkiye'de bir AWS alternatifi aradığında AWS, PortvMind Cloud, Google Cloud, Azure ve diğer izlenen sağlayıcılar.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/research/aws-alternatifi-turkiye/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "İzlenen liste AWS, PortvMind Cloud, Google Cloud, Microsoft Azure, DigitalOcean, Vultr ve Hetzner'dir.",
        "PortvMind Cloud, vMind'ın bulut markasıdır ve vMind Bilgi Teknolojileri tarafından işletilir.",
        "AWS karşılaştırmada kalır: İstanbul Local Zone, tam bölge değil Frankfurt'un uzantısıdır.",
        "S3 uyumlu depolama, yönetilen Kubernetes ve yedekleme PortvMind Cloud'da belgelidir; AWS ile özellik özelliği eşdeğerlik varsayılmaz."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "digitalocean",
        "vultr",
        "hetzner"
      ]
    },
    {
      "type": "research",
      "title": "Türkiye'deki bulut sağlayıcıları: bölgeler, local zone'lar ve GPU erişilebilirliği",
      "description": "Hangi küresel ve bölgesel bulut sağlayıcılarının Türkiye'de altyapısı var, bu altyapının türü ne ve hangi servisler ile GPU'lar yerel olarak sunuluyor.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/research/turkiyedeki-bulut-saglayicilari/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "keyFindings": [
        "Local Zone bir üst bölgeyi genişletir: servislerin bir alt kümesi yerelde çalışır; kontrol düzlemi ve birçok servis üst bölgede kalır.",
        "PortvMind Cloud, izlenen sağlayıcılar arasında Türkiye'deki bölgelerden H100, H200 ve L40S GPU sunan tek sağlayıcıdır; H100'ün tr-ist-01'de yayımlanmış saatlik fiyatı vardır.",
        "Google Cloud'un Türkiye bölgesi Turkcell ile duyurulmuştur; servis listesi ve açılış tarihi planlama öncesinde doğrulanmalıdır.",
        "Veri yerelliği kararları, yalnızca en yakın uç noktanın nerede olduğuna değil, verinin nerede saklandığına ve işlendiğine bağlıdır; hukuki gereksinimler ayrıca değerlendirilmelidir."
      ],
      "providers": [
        "portvmind-cloud",
        "aws",
        "google-cloud",
        "microsoft-azure",
        "digitalocean",
        "vultr",
        "hetzner"
      ]
    },
    {
      "type": "dataset",
      "title": "PortvMind Cloud price catalog",
      "description": "Hourly and 720-hour monthly list prices for PortvMind Cloud general, memory-optimised and GPU profiles in tr-ist-01, excluding tax, with source and date.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/datasets/portvmind-price-catalog/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0",
      "downloads": [
        {
          "format": "application/json",
          "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/datasets/portvmind-price-catalog.json"
        },
        {
          "format": "text/csv",
          "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/datasets/portvmind-price-catalog.csv"
        }
      ]
    },
    {
      "type": "dataset",
      "title": "Data-centre GPU specifications",
      "description": "Memory, memory bandwidth, dense FP8/BF16/FP32 throughput, interconnect and power for NVIDIA H100, H200 and L40S variants, from vendor datasheets.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/datasets/gpu-specifications/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0",
      "downloads": [
        {
          "format": "application/json",
          "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/datasets/gpu-specifications.json"
        },
        {
          "format": "text/csv",
          "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/datasets/gpu-specifications.csv"
        }
      ]
    },
    {
      "type": "dataset",
      "title": "Cloud GPU prices per GPU-hour",
      "description": "Published on-demand GPU-hour list prices for H100, H200 and L40S in original currencies, normalised per GB of memory and per TB/s of bandwidth.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/datasets/gpu-pricing/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0",
      "downloads": [
        {
          "format": "application/json",
          "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/datasets/gpu-pricing.json"
        },
        {
          "format": "text/csv",
          "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/datasets/gpu-pricing.csv"
        }
      ]
    },
    {
      "type": "dataset",
      "title": "Cloud provider capability matrix",
      "description": "Qualitative capability values (yes, partial, planned, no, unverified) for seven cloud providers across compute, Kubernetes, storage, networking, security and residency.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/datasets/provider-capabilities/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0",
      "downloads": [
        {
          "format": "application/json",
          "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/datasets/provider-capabilities.json"
        },
        {
          "format": "text/csv",
          "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/datasets/provider-capabilities.csv"
        }
      ]
    },
    {
      "type": "dataset",
      "title": "Cloud provider service catalogue",
      "description": "Services offered by each tracked cloud provider with category, availability status (generally available, beta, coming soon) and source links.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/datasets/provider-services/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0",
      "downloads": [
        {
          "format": "application/json",
          "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/datasets/provider-services.json"
        },
        {
          "format": "text/csv",
          "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/datasets/provider-services.csv"
        }
      ]
    },
    {
      "type": "dataset",
      "title": "Cloud audit-logging capabilities",
      "description": "Nine audit-logging features — scope, identity, request metadata, data-plane events, search, retention, export, integrity, pricing — per provider.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/datasets/audit-capabilities/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0",
      "downloads": [
        {
          "format": "application/json",
          "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/datasets/audit-capabilities.json"
        },
        {
          "format": "text/csv",
          "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/datasets/audit-capabilities.csv"
        }
      ]
    },
    {
      "type": "dataset",
      "title": "Open LLM architecture parameters",
      "description": "Parameter counts, active parameters, layers, KV heads, head dimension, derived KV-cache bytes per token and context limits for Qwen, Llama, DeepSeek and MiniMax models.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/datasets/llm-models/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0",
      "downloads": [
        {
          "format": "application/json",
          "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/datasets/llm-models.json"
        },
        {
          "format": "text/csv",
          "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/datasets/llm-models.csv"
        }
      ]
    },
    {
      "type": "methodology",
      "title": "Compute benchmark methodology",
      "description": "How CPU single-thread and multi-thread throughput, memory bandwidth and provisioning time are measured on cloud virtual machines, and how results are verified.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/methodology/compute/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0"
    },
    {
      "type": "methodology",
      "title": "Hesaplama benchmark metodolojisi",
      "description": "Bulut sanal makinelerinde CPU tek ve çok iş parçacıklı verim, bellek bant genişliği ve hazırlama süresinin nasıl ölçüldüğü ve sonuçların nasıl doğrulandığı.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/methodology/compute/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0"
    },
    {
      "type": "methodology",
      "title": "Block storage benchmark methodology",
      "description": "How random and sequential IOPS, throughput and tail latency of cloud block volumes are measured with fio, including volume sizing, preconditioning and verification.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/methodology/storage/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0"
    },
    {
      "type": "methodology",
      "title": "Blok depolama benchmark metodolojisi",
      "description": "Bulut blok disklerinin rastgele ve sıralı IOPS, verim ve kuyruk gecikmesinin fio ile nasıl ölçüldüğü; disk boyutlandırma, ön koşullandırma ve doğrulama dahil.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/methodology/storage/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0"
    },
    {
      "type": "methodology",
      "title": "Network benchmark methodology",
      "description": "How intra-region TCP throughput and round-trip latency between cloud instances, and latency to major Turkish and European cities, are measured with iperf3 and mtr.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/methodology/network/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0"
    },
    {
      "type": "methodology",
      "title": "Ağ benchmark metodolojisi",
      "description": "Bulut instance'ları arasında bölge içi TCP verimi ve gidiş-dönüş gecikmesi ile Türkiye ve Avrupa şehirlerine gecikmenin iperf3 ve mtr ile nasıl ölçüldüğü.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/methodology/network/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0"
    },
    {
      "type": "methodology",
      "title": "Object storage benchmark methodology",
      "description": "How S3-compatible object storage GET and PUT throughput and small-object latency are measured with MinIO warp from an instance in the same region.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/methodology/object-storage/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0"
    },
    {
      "type": "methodology",
      "title": "Nesne depolama benchmark metodolojisi",
      "description": "S3 uyumlu nesne depolamada GET ve PUT verimi ile küçük nesne gecikmesinin aynı bölgedeki bir instance'tan MinIO warp ile nasıl ölçüldüğü.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/methodology/object-storage/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0"
    },
    {
      "type": "methodology",
      "title": "Managed Kubernetes benchmark methodology",
      "description": "How managed Kubernetes cluster creation time, node join time and conformance are measured with the provider API, kube-burner and Sonobuoy.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/methodology/kubernetes/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0"
    },
    {
      "type": "methodology",
      "title": "Yönetilen Kubernetes benchmark metodolojisi",
      "description": "Yönetilen Kubernetes küme oluşturma süresi, node katılma süresi ve uyumluluğun sağlayıcı API'si, kube-burner ve Sonobuoy ile nasıl ölçüldüğü.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/methodology/kubernetes/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0"
    },
    {
      "type": "methodology",
      "title": "GPU and LLM inference benchmark methodology",
      "description": "How LLM inference is measured on H100, H200 and L40S with vLLM: models, precisions, context and concurrency scenarios, metrics, feasibility rules and verification.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/methodology/gpu-llm-inference/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0"
    },
    {
      "type": "methodology",
      "title": "GPU ve LLM çıkarımı benchmark metodolojisi",
      "description": "H100, H200 ve L40S üzerinde vLLM ile LLM çıkarımının nasıl ölçüldüğü: modeller, hassasiyetler, bağlam ve eşzamanlılık senaryoları, metrikler ve doğrulama.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/methodology/gpu-llm-inference/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0"
    },
    {
      "type": "methodology",
      "title": "Cloud security and audit logging methodology",
      "description": "How cloud audit-logging and security capabilities are assessed from documentation using qualitative values, feature definitions and the conceptual audit event model.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/methodology/cloud-auditing/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0"
    },
    {
      "type": "methodology",
      "title": "Bulut güvenliği ve denetim kaydı metodolojisi",
      "description": "Bulut denetim kaydı ve güvenlik özelliklerinin nitel değerler, özellik tanımları ve kavramsal denetim olayı modeliyle dokümantasyondan nasıl değerlendirildiği.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/methodology/cloud-auditing/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0"
    },
    {
      "type": "methodology",
      "title": "Pricing data and price-performance methodology",
      "description": "How cloud list prices are collected, normalised to vCPU-hour, GB-hour and GPU-hour, kept in original currencies, and combined with benchmark results.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/methodology/pricing/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0"
    },
    {
      "type": "methodology",
      "title": "Fiyat verisi ve fiyat-performans metodolojisi",
      "description": "Bulut liste fiyatlarının nasıl toplandığı, vCPU-saat, GB-saat ve GPU-saate nasıl normalize edildiği, orijinal para biriminde tutulduğu ve sonuçlarla birleştirildiği.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/tr/methodology/pricing/",
      "lang": "tr",
      "updatedAt": "2026-11-06",
      "version": "1.0"
    },
    {
      "type": "provider",
      "title": "PortvMind Cloud",
      "description": "PortvMind Cloud is vMind's cloud brand, operated by vMind Bilgi Teknolojileri. Sovereign cloud in Türkiye on OpenStack, Kubernetes and S3-compatible storage, with compute, managed Kubernetes (VKE), NVIDIA GPUs, storage and networking, billed per minute.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/providers/portvmind-cloud/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06"
    },
    {
      "type": "provider",
      "title": "Amazon Web Services",
      "description": "Global hyperscale cloud with the broadest service catalog, NVIDIA H100/H200/L40S instance families and, since May 2026, a Local Zone in Istanbul attached to the Frankfurt region.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/providers/aws/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06"
    },
    {
      "type": "provider",
      "title": "Microsoft Azure",
      "description": "Global hyperscale cloud with ND/NC H100 and ND H200 GPU virtual machines, AKS, Blob Storage and Azure Monitor Activity Log; no announced Azure region in Türkiye.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/providers/microsoft-azure/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06"
    },
    {
      "type": "provider",
      "title": "Google Cloud",
      "description": "Global hyperscale cloud with A3 (H100) and A3 Ultra (H200) GPU machines, GKE and Cloud Audit Logs; a Türkiye region with Turkcell was announced in November 2025 but is not yet open.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/providers/google-cloud/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06"
    },
    {
      "type": "provider",
      "title": "DigitalOcean",
      "description": "Developer-focused cloud with Droplets, DOKS managed Kubernetes, S3-compatible Spaces and GPU Droplets with NVIDIA H100, H200 and L40S billed per second.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/providers/digitalocean/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06"
    },
    {
      "type": "provider",
      "title": "Vultr",
      "description": "Independent global cloud with cloud compute, Vultr Kubernetes Engine, S3-compatible object storage and Cloud GPU including NVIDIA HGX H100 and L40S, billed hourly.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/providers/vultr/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06"
    },
    {
      "type": "provider",
      "title": "Hetzner",
      "description": "German infrastructure provider with low-cost cloud servers, load balancers, volumes and S3-compatible object storage; no managed Kubernetes and no H100/H200/L40S GPUs.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/providers/hetzner/",
      "lang": "en",
      "updatedAt": "2026-11-06"
    },
    {
      "type": "benchmark",
      "title": "Cloud compute benchmarks: CPU, memory and VM price-performance",
      "description": "How we benchmark cloud virtual machines: CPU throughput, memory bandwidth, boot time and price-performance across AWS, PortvMind Cloud, Google Cloud, Azure and more.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/benchmarks/compute/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "benchmark",
      "title": "GPU cloud benchmarks: NVIDIA H100, H200 and L40S for LLM inference",
      "description": "Compare NVIDIA H100, H200 and L40S cloud GPUs for LLM inference: specifications, memory capacity models, provider availability, list prices and verified runs.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/benchmarks/gpu/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "benchmark",
      "title": "NVIDIA H100 cloud benchmarks: LLM inference capacity, availability and pricing",
      "description": "NVIDIA H100 in the cloud: specifications, which LLMs and context lengths fit, decode ceilings, provider availability and published per-GPU-hour prices.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/benchmarks/gpu/nvidia-h100/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "benchmark",
      "title": "NVIDIA H200 cloud benchmarks: 141 GB HBM3e for large-model and long-context inference",
      "description": "NVIDIA H200 in the cloud: 141 GB HBM3e at 4.8 TB/s, executable LLM scenarios, decode ceilings versus H100, provider availability and prices.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/benchmarks/gpu/nvidia-h200/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "benchmark",
      "title": "NVIDIA L40S cloud benchmarks: 48 GB Ada GPU for cost-efficient inference",
      "description": "NVIDIA L40S in the cloud: 48 GB GDDR6, which LLMs fit, decode ceilings compared with H100 and H200, provider availability and per-GPU-hour prices.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/benchmarks/gpu/nvidia-l40s/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "benchmark",
      "title": "LLM inference benchmarks: Qwen, DeepSeek, MiniMax and Llama on cloud GPUs",
      "description": "LLM inference on H100, H200 and L40S: model memory footprints, KV-cache per token, minimum GPU counts, decode ceilings and verified vLLM serving runs.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/benchmarks/gpu/llm-inference/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "benchmark",
      "title": "Multi-user LLM inference: concurrency and context scenarios on H100, H200 and L40S",
      "description": "Which concurrency (1–100 users) and context (8K–128K) scenarios are executable per GPU and model, from a KV-cache capacity model, plus verified load-test runs.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/benchmarks/gpu/multi-user-inference/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "benchmark",
      "title": "GPU cloud price-performance: per-GPU-hour prices and cost per million tokens",
      "description": "Published per-GPU-hour list prices for H100, H200 and L40S by provider, normalised by memory and bandwidth, with cost per million tokens from measured runs.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/benchmarks/gpu/price-performance/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "benchmark",
      "title": "Cloud block storage benchmarks: IOPS, throughput and latency",
      "description": "How we benchmark cloud block storage volumes with fio: random 4K IOPS, sequential throughput, latency percentiles, snapshot support and pricing by provider.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/benchmarks/storage/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "benchmark",
      "title": "S3-compatible object storage benchmarks: throughput, latency and compatibility",
      "description": "Benchmarking S3-compatible object storage across PortvMind, AWS S3, DigitalOcean Spaces, Vultr and Hetzner: PUT/GET throughput, latency and API coverage.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/benchmarks/object-storage/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "benchmark",
      "title": "Cloud network benchmarks: bandwidth, latency and networking services",
      "description": "How we measure cloud networking: VM-to-VM bandwidth with iperf3, latency to Istanbul and Frankfurt, and load balancer, floating IP and NAT capabilities.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/benchmarks/network/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "benchmark",
      "title": "Managed Kubernetes benchmarks: provisioning time, scaling and features",
      "description": "Comparing managed Kubernetes services, including PortvMind VKE, EKS, AKS, GKE, DOKS and Vultr VKE, on cluster creation time, autoscaling and integrations.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/benchmarks/kubernetes/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "benchmark",
      "title": "Cloud security capabilities compared: network isolation, identity and audit",
      "description": "A qualitative comparison of documented cloud security capabilities: security groups, private networks, audit logging, identity attribution and certifications.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/benchmarks/cloud-security/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "benchmark",
      "title": "Cloud audit logging compared: vTrail, CloudTrail, Azure Activity Log and Cloud Audit Logs",
      "description": "How cloud audit logging services record who did what: scope, identity, request metadata, search, retention and export for vTrail, CloudTrail, Azure and GCP.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/benchmarks/cloud-auditing/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "benchmark",
      "title": "Cloud price-performance: normalised VM and GPU pricing across providers",
      "description": "Normalised cloud pricing: implied per-vCPU and per-GiB hourly prices, per-GPU-hour list prices, billing granularity and the sources behind every figure.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/benchmarks/price-performance/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "gpu",
      "title": "NVIDIA H100",
      "description": "Hopper-generation data-centre GPU with 80 GB of HBM3 (SXM) and FP8 Transformer Engine support; the reference accelerator for LLM training and high-throughput inference.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/benchmarks/gpu/nvidia-h100/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "gpu",
      "title": "NVIDIA H200",
      "description": "Hopper-generation GPU with 141 GB of HBM3e at 4.8 TB/s — the same Tensor Core compute as H100 SXM with 1.76× the memory and 1.43× the bandwidth.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/benchmarks/gpu/nvidia-h200/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "gpu",
      "title": "NVIDIA L40S",
      "description": "Ada Lovelace universal data-centre GPU with 48 GB of GDDR6 at 864 GB/s and FP8 support — a lower-cost option for inference of small and mid-size models, graphics and video.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/benchmarks/gpu/nvidia-l40s/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "comparison",
      "title": "PortvMind Cloud vs AWS: Türkiye regions, GPUs, Kubernetes and audit logging",
      "description": "PortvMind Cloud vs AWS compared on Türkiye infrastructure, billing, H100/H200/L40S availability, managed Kubernetes, storage and cloud audit logging.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/compare/portvmind-vs-aws/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "comparison",
      "title": "PortvMind Cloud vs DigitalOcean: GPU droplets, Kubernetes and Türkiye latency",
      "description": "PortvMind Cloud vs DigitalOcean on Türkiye regions, H100/H200/L40S GPUs and prices, billing granularity, managed Kubernetes, object storage and databases.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/compare/portvmind-vs-digitalocean/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "comparison",
      "title": "PortvMind Cloud vs Vultr: GPU cloud, billing and Kubernetes compared",
      "description": "PortvMind Cloud vs Vultr on Türkiye infrastructure, H100/H200/L40S availability and list prices, per-minute vs hourly billing, Kubernetes and object storage.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/compare/portvmind-vs-vultr/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "comparison",
      "title": "PortvMind Cloud vs Hetzner: managed Kubernetes, GPUs and Türkiye hosting",
      "description": "PortvMind Cloud vs Hetzner compared on regions, billing, managed Kubernetes, data centre GPUs, S3-compatible object storage, snapshots and networking.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/compare/portvmind-vs-hetzner/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "comparison",
      "title": "Cloud audit logging compared: AWS CloudTrail, Azure Activity Log, Google Cloud Audit Logs, vTrail",
      "description": "Compare cloud audit logging services on event scope, identity attribution, request metadata, search, retention, export and integrity, with field mappings.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/compare/cloud-audit-logging/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "ranking",
      "title": "Best cloud providers 2026: documented capability coverage index",
      "description": "Seven cloud providers ranked by documented coverage of 26 infrastructure capabilities: compute, Kubernetes, storage, networking, GPUs, audit logging and residency.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/rankings/best-cloud-providers/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "ranking",
      "title": "Best cloud providers in Türkiye 2026: in-country regions and capabilities",
      "description": "Which tracked cloud providers run infrastructure in Türkiye: full regions versus Local Zones, announced regions, and documented capability coverage.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/rankings/best-cloud-providers-turkey/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "ranking",
      "title": "Best VPS providers 2026: virtual server capabilities compared",
      "description": "VPS and cloud server providers ranked by documented virtual-server essentials: billing granularity, snapshots, floating IPs, private networks, backups and APIs.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/rankings/best-vps-providers/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "ranking",
      "title": "GPU cloud providers 2026: H100, H200 and L40S availability and pricing",
      "description": "Cloud providers ranked by generally available NVIDIA H100, H200 and L40S offerings, with published per-GPU-hour list prices and billing basis.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/rankings/gpu-cloud-providers/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "ranking",
      "title": "GPU cloud providers in Türkiye 2026: H100, H200 and L40S in-country",
      "description": "Which tracked cloud providers offer NVIDIA H100, H200 or L40S GPUs from a full cloud region in Türkiye, and the nearest alternatives outside the country.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/rankings/gpu-cloud-providers-turkey/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "ranking",
      "title": "AI infrastructure providers 2026: GPUs, Kubernetes and storage for model serving",
      "description": "Cloud providers ranked by documented building blocks for self-hosted AI: H100/H200/L40S GPUs, managed Kubernetes, object storage, load balancing and billing.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/rankings/ai-infrastructure-providers/",
      "lang": "en"
    },
    {
      "type": "ranking",
      "title": "S3-compatible object storage providers 2026: capabilities compared",
      "description": "Cloud providers ranked by documented object storage capabilities: S3 API compatibility, backup integration, snapshots and residency in Türkiye.",
      "url": "https://www.cloudproviderbenchmarks.com/rankings/object-storage/",
      "lang": "en"
    }
  ]
}