Sıralamalar
GPU bulut sağlayıcıları 2026: H100, H200 ve L40S erişilebilirliği ve fiyatları
GPU erişilebilirliği hızla değişir. Bu sıralama, erişim tarihiyle birlikte her sağlayıcının kendi ürün ve fiyat sayfalarını kullanır. “Doğrulanmadı” olarak listelenen teklifler inceleme tarihinde kamuya açık sayfalardan teyit edilemedi.
Güncellendi:
Kısa yanıt
6 uygun sağlayıcı arasında ilk sırada: DigitalOcean. Sıralama: 1. DigitalOcean · 2. PortvMind · 3. AWS · 4. Vultr · 5. Google Cloud · 5. Azure. Sağlayıcılar, üç veri merkezi GPU’sundan (H100, H200, L40S) kaçını genel kullanımda sunduklarına göre sıralanır; yayımlanmış liste fiyatları eşitlik bozucudur. Erişilebilirlik eşit kapasite veya performans anlamına gelmez; iş yükünüz için kotaları ve doğrulanmış benchmark çalıştırmalarını kontrol edin.
Sıralama
| # | Sağlayıcı | GPU kapsamı | Doğrulanmamış | Notlar |
|---|---|---|---|---|
| 1 | DigitalOcean | 100% | 0 | 3/3 GPU modeli |
| 2 | PortvMind Cloud | 100% | 0 | 3/3 GPU modeli |
| 3 | Amazon Web Services | 100% | 0 | 3/3 GPU modeli |
| 4 | Vultr | 66,7% | 1 | 2/3 GPU modeli |
| 5 | Google Cloud | 66,7% | 0 | 2/3 GPU modeli |
| 5 | Microsoft Azure | 66,7% | 0 | 2/3 GPU modeli |
Uygun olmayan sağlayıcılar
- Hetzner — Bu GPU’ların hiçbiri sunulmuyor
Erişilebilirlik ve fiyatlar
| Sağlayıcı | NVIDIA H100 | NVIDIA H200 | NVIDIA L40S | Türkiye altyapısı |
|---|---|---|---|---|
| DigitalOcean | Genel kullanımda GPU Droplet — NVIDIA HGX H100 $4,410 / GPU-h 1× veya 8× H100 80 GB; 1× planda 20 vCPU ve 240 GiB RAM. | Genel kullanımda GPU Droplet — NVIDIA HGX H200 $4,470 / GPU-h 1× veya 8× H200 141 GB; 1× planda 24 vCPU ve 240 GiB RAM. | Genel kullanımda GPU Droplet — NVIDIA L40S $1,570 / GPU-h 8 vCPU ve 64 GiB RAM ile 1× L40S 48 GB. | Yok |
| PortvMind Cloud | Genel kullanımda gpu.h100s / gpu.h100m profiles ₺195,835 / GPU-h Sunucu başına 1, 2, 3 veya 4 GPU; GPU başına 80 GB (81.920 MB) VRAM; GPU başına 26 vCPU ve 496 GB RAM; yerel disk dahil. | Genel kullanımda GPU / AI Compute (H200 option) Mevcut GPU seçeneği olarak listelenir; konfigürasyon ve fiyatlar kamuya açık hesaplayıcı tablosunda yer almaz, konsol veya satış ekibi üzerinden sunulur. | Genel kullanımda GPU / AI Compute (L40S option) Mevcut GPU seçeneği olarak listelenir; konfigürasyon ve fiyatlar kamuya açık hesaplayıcı tablosunda yer almaz, konsol veya satış ekibi üzerinden sunulur. | Var |
| Amazon Web Services | Genel kullanımda EC2 P5 Tek GPU'lu p5.4xlarge ve 8 GPU'lu p5.48xlarge boyutları; erişilebilirlik bölgeye göre değişir. | Genel kullanımda EC2 P5e / P5en 8 GPU'lu sunucular; erişilebilirlik bölgeye göre değişir. | Genel kullanımda EC2 G6e Sunucu başına 1–8 L40S GPU. | Var |
| Vultr | Genel kullanımda Cloud GPU — NVIDIA HGX H100 $2,300 / GPU-h 8× H100 80 GB SXM (640 GB GPU RAM, 216 vCPU, 1.914 GB RAM). | Doğrulanmadı Not listed on the public pricing page Son inceleme tarihinde H200 Vultr fiyat sayfasında listelenmiyordu. | Genel kullanımda Cloud GPU — NVIDIA L40S $1,671 / GPU-h 1, 2, 4 veya 8× L40S 48 GB; 1× planda 16 vCPU ve 180 GB RAM. | Yok |
| Google Cloud | Genel kullanımda A3 High / A3 Mega VM başına 8'e kadar H100 GPU; zone erişilebilirliği değişir. | Genel kullanımda A3 Ultra VM başına 8 H200 GPU; zone erişilebilirliği değişir. | Sunulmuyor | Duyuruldu |
| Microsoft Azure | Genel kullanımda NC H100 v5 / ND H100 v5 Bir veya iki H100 NVL GPU'lu NC H100 v5; sekiz H100 GPU'lu ND H100 v5. | Genel kullanımda ND H200 v5 VM başına sekiz H200 GPU. | Sunulmuyor L40S SKU'ları Azure Local / Azure Stack Hub (müşteri sahası donanımı) için belgelenmiştir. | Yok |
| Hetzner | Sunulmuyor | Sunulmuyor | Sunulmuyor | Yok |
Metodoloji
Puan = 10 × genel kullanımdaki GPU modeli sayısı + bunlardan yayımlanmış liste fiyatı olanların sayısı. Eşitlikler aynı sırayı paylaşır ve alfabetik listelenir. Üç modelden hiçbirini sunmayan sağlayıcılar uygun değil olarak listelenir.
İlgili araştırmalar
Fiyatlandırma
GPU bulut maliyet karşılaştırması: GPU-saat başına H100, H200 ve L40S fiyatları
Kaynaklarıyla GPU-saat başına yayımlanmış H100, H200 ve L40S bulut fiyatları; GB bellek ve TB/s bant genişliği başına normalize edilmiş hâli ve dışarıda bıraktıkları.
GPU ve AI altyapısı
LLM çıkarımı için en iyi GPU: H100, H200 ve L40S'yi model boyutuna göre eşleştirme
Model boyutu, hassasiyet, bağlam uzunluğu ve eşzamanlılığa göre LLM çıkarımı için hangi GPU kullanılmalı — Qwen, Llama, DeepSeek ve MiniMax için boyutlandırma rehberi.
GPU ve AI altyapısı
LLM çıkarımı için NVIDIA H100 ve H200: bellek, bant genişliği ve yükseltmenin anlamlı olduğu durumlar
H100 ve H200; teknik özellikler, model sığması, KV önbellek kapasitesi ve Llama, Qwen, DeepSeek çıkarımı için decode bant genişliği tavanlarıyla karşılaştırıldı.