Karşılaştır
Microsoft Azure ve DigitalOcean karşılaştırması
Güncellendi: · Veriden otomatik üretilmiş karşılaştırma
Kısa yanıt
Microsoft Azure ile DigitalOcean arasındaki seçim öncelikle konum, ihtiyaç duyulan servisler ve GPU erişimine bağlıdır. 4 belgelenmiş yetenek yalnızca Microsoft Azure tarafından, 3 yetenek yalnızca DigitalOcean tarafından sunulur. Ölçülmüş performans benchmark sayfalarında yer alır.
Yönetici özeti
Microsoft Azure ve DigitalOcean, ortak 26 ölçütten sırasıyla 21 ve 20 tanesini belgeler; 17 yetenek her ikisinde de vardır. Microsoft Azure karma, DigitalOcean saniye bazlı faturalandırma kullanır. Microsoft Azure: Türkiye’de altyapı yok; DigitalOcean: Türkiye’de altyapı yok. Microsoft Azure H100, H200 sunar; DigitalOcean H100, H200, L40S sunar.
Temel bulgular
- 01 Yalnızca Microsoft Azure tarafından belgelenen yetenekler: Dedicated / tek kiracılı kaynaklar, NAT destekli sanal router, Kontrol düzlemi denetim kaydı, Denetim kayıtlarında kullanıcı kimliği.
- 02 Yalnızca DigitalOcean tarafından belgelenen yetenekler: Saniye veya dakika bazlı faturalandırma, S3 uyumlu nesne depolama, NVIDIA L40S sunucular.
Genel bakış
| Microsoft Azure | DigitalOcean | |
|---|---|---|
| Merkez | Redmond, United States | New York, United States |
| İşletmeci | Microsoft Corporation | DigitalOcean Holdings, Inc. |
| Bölgeler | Küresel bölgeler; Türkiye'de duyurulmuş bölge yok. En yakın Avrupa bölgeleri arasında Germany West Central ve Italy North bulunur. | Kuzey Amerika, Avrupa (Amsterdam, Frankfurt, Londra), Asya ve Avustralya'da bölgeler; Türkiye'de yok. |
| Faturalandırma modeli | Karma — Servise özel ölçüm birimleriyle kullanıma dayalı kullandıkça öde; rezervasyon ve tasarruf planları mevcut. Sanal makinelerin faturalandırma hassasiyeti burada doğrulanmış olarak kaydedilmemiştir. | Saniye — GPU Droplet'leri, hangisi yüksekse 60 saniye veya 0,01 $ minimum ücretle saniye bazında faturalandırılır; kapatılmış GPU Droplet'leri silinene kadar ücretlenmeye devam eder. |
| Belgelenmiş yetenek | 21 / 26 | 20 / 26 |
| Teknolojiler | Azure Resource Manager, Bicep, Terraform | Kubernetes (DOKS), S3 API (Spaces), Terraform |
Erişilebilirlik ve bölgeler
Microsoft Azure
- Germany West Central germanywestcentral Genel kullanımda
- Italy North italynorth Genel kullanımda
DigitalOcean
- Frankfurt fra1 Genel kullanımda
- Amsterdam ams3 Genel kullanımda
- London lon1 Genel kullanımda
Özellikler
| Ölçüt | Azure | DigitalOcean |
|---|---|---|
| Veri yerleşimi | ||
| Türkiye lokasyonlu altyapı Fiziksel olarak Türkiye'de bulunan, genel kullanımdaki compute ve depolama kapasitesi (tam bölge veya local zone). | Yok Türkiye'de duyurulmuş veya açılmış bölge yok. | Yok |
| Compute ve GPU | ||
| Sanal sunucu (VM) CPU/RAM profili seçilebilen self-service sanal sunucular. | Var | Var |
| Saniye veya dakika bazlı faturalandırma Standart compute kaynaklarının başlayan saat yerine saniye veya dakika bazında faturalandırılması. | Doğrulanmadı | Var Saniye bazlı (60 sn / 0,01 $ minimum). |
| Dedicated / tek kiracılı kaynaklar Dedicated sunucu, bare metal veya kuruma ayrılmış bulut kapasitesi. | Var Azure Dedicated Host. | Kısmi Dedicated CPU Droplet'leri; tek kiracılı host yok. |
| NVIDIA H100 sunucular NVIDIA H100 GPU'lu isteğe bağlı veya rezerve edilebilir sunucular. | Var | Var |
| NVIDIA H200 sunucular NVIDIA H200 GPU'lu isteğe bağlı veya rezerve edilebilir sunucular. | Var | Var |
| NVIDIA L40S sunucular NVIDIA L40S GPU'lu isteğe bağlı veya rezerve edilebilir sunucular. | Yok Yalnızca Azure Local. | Var |
| Platform ve otomasyon | ||
| API ve Terraform otomasyonu Belgelenmiş API ve altyapıyı kod olarak yönetmek için Terraform desteği. | Var | Var |
| Açık kaynak bulut yığını (OpenStack tabanlı) Sağlayıcının IaaS kontrol düzleminin OpenStack veya eşdeğer açık kaynak yığın üzerine kurulu olduğunu açıkça belirtmesi. | Yok | Yok |
| Kubernetes | ||
| Yönetilen Kubernetes Sağlayıcı tarafından işletilen Kubernetes kontrol düzlemi. | Var | Var |
| Kubernetes node otomatik ölçekleme Worker node sayısının tanımlı sınırlar içinde otomatik ölçeklenmesi. | Var | Var |
| Kubernetes LoadBalancer entegrasyonu LoadBalancer tipindeki servislerin sağlayıcı yük dengeleyicisini otomatik oluşturması. | Var | Var |
| Kubernetes storage class (CSI) Kalıcı volume'ların sağlayıcı storage class'ı üzerinden dinamik oluşturulması. | Var | Var |
| Depolama ve veri | ||
| Blok depolama volume'ları Kalıcı, bağlanabilir ve genişletilebilir blok volume'lar. | Var | Var |
| Volume snapshot Blok volume'ların anlık görüntüsü. | Var | Var |
| S3 uyumlu nesne depolama S3 API'si veya S3 uyumlu API ile erişilen nesne depolama. | Yok Blob Storage kendi API'sini kullanır. | Var Spaces. |
| Yönetilen yedekleme servisi Instance veya volume'lar için sağlayıcı tarafından yönetilen zamanlanmış yedekleme ve geri yükleme. | Var | Var |
| Yönetilen veritabanı Sağlayıcı tarafından işletilen ilişkisel veritabanı servisi. | Var | Var |
| Ağ | ||
| L4 yük dengeleyici (TCP/UDP) Taşıma katmanında yük dengeleme. | Var | Var |
| L7 yük dengeleyici (HTTP/HTTPS) HTTP sağlık kontrolüyle uygulama katmanında yük dengeleme. | Var | Var |
| Taşınabilir statik genel IP Kaynaklar arasında taşınabilen statik genel adres (Floating/Reserved/Elastic IP). | Var NIC'ler arasında taşınabilen statik genel IP kaynakları. | Var Reserved IP'ler. |
| Özel ağlar / VPC Özel CIDR aralığına sahip izole kiracı ağları. | Var | Var |
| NAT destekli sanal router Çıkış trafiği ve subnet'ler arası yönlendirme için yönetilen router veya NAT gateway (statik rota dahil). | Var Rota tabloları ve NAT Gateway. | Doğrulanmadı |
| Güvenlik grupları / bulut güvenlik duvarı API ile yönetilen durum bilgili ağ erişim kuralları. | Var | Var Cloud Firewalls. |
| Güvenlik ve denetim | ||
| Kontrol düzlemi denetim kaydı Bulut kaynaklarına yönelik yönetim (API/konsol) işlemlerini kaydeden sağlayıcı servisi. | Var Azure Monitor Activity Log. | Doğrulanmadı |
| Denetim kayıtlarında kullanıcı kimliği Her denetim kaydının işlemi yapan kimliği doğrulanmış kullanıcıyı belirtmesi. | Var | Doğrulanmadı |
Fiyatlandırma ve GPU’lar
| Sağlayıcı | NVIDIA H100 | NVIDIA H200 | NVIDIA L40S | Türkiye altyapısı |
|---|---|---|---|---|
| Microsoft Azure | Genel kullanımda NC H100 v5 / ND H100 v5 Bir veya iki H100 NVL GPU'lu NC H100 v5; sekiz H100 GPU'lu ND H100 v5. | Genel kullanımda ND H200 v5 VM başına sekiz H200 GPU. | Sunulmuyor L40S SKU'ları Azure Local / Azure Stack Hub (müşteri sahası donanımı) için belgelenmiştir. | Yok |
| DigitalOcean | Genel kullanımda GPU Droplet — NVIDIA HGX H100 $4,410 / GPU-h 1× veya 8× H100 80 GB; 1× planda 20 vCPU ve 240 GiB RAM. | Genel kullanımda GPU Droplet — NVIDIA HGX H200 $4,470 / GPU-h 1× veya 8× H200 141 GB; 1× planda 24 vCPU ve 240 GiB RAM. | Genel kullanımda GPU Droplet — NVIDIA L40S $1,570 / GPU-h 8 vCPU ve 64 GiB RAM ile 1× L40S 48 GB. | Yok |
Fiyatlar sağlayıcıların yayımladığı para biriminde gösterilir; döviz dönüşümü uygulanmaz.
Benchmarklar
Kaynaklar
- [1] List of Azure regions — Microsoft Resmî dokümantasyon erişim:
- [2] New Azure Region — Turkey (Microsoft Community Hub response) — Microsoft Resmî dokümantasyon erişim:
- [3] Use GPUs in AKS on Azure Local (supported GPU models) — Microsoft Resmî dokümantasyon erişim:
- [4] Azure Monitor activity log — Microsoft Resmî dokümantasyon erişim:
- [5] Droplet Pricing (DigitalOcean Documentation) — DigitalOcean Resmî dokümantasyon erişim:
- [6] GPU Droplets Pricing — DigitalOcean Resmî dokümantasyon erişim:
- [7] Regional availability — DigitalOcean Resmî dokümantasyon erişim:
İlgili araştırmalar
Bulut güvenliği ve denetim
AWS CloudTrail alternatifleri: diğer bulutlarda ve OpenStack'te denetim kaydı
Google Cloud, Azure, OpenStack tabanlı bulutlar ve küçük sağlayıcılardaki CloudTrail karşılıkları; kapsam, kimlik, saklama, aktarım ve bütünlük açısından.
Fiyatlandırma
GPU bulut maliyet karşılaştırması: GPU-saat başına H100, H200 ve L40S fiyatları
Kaynaklarıyla GPU-saat başına yayımlanmış H100, H200 ve L40S bulut fiyatları; GB bellek ve TB/s bant genişliği başına normalize edilmiş hâli ve dışarıda bıraktıkları.
GPU ve AI altyapısı
LLM çıkarımı için en iyi GPU: H100, H200 ve L40S'yi model boyutuna göre eşleştirme
Model boyutu, hassasiyet, bağlam uzunluğu ve eşzamanlılığa göre LLM çıkarımı için hangi GPU kullanılmalı — Qwen, Llama, DeepSeek ve MiniMax için boyutlandırma rehberi.
GPU ve AI altyapısı
LLM çıkarımı için NVIDIA H100 ve H200: bellek, bant genişliği ve yükseltmenin anlamlı olduğu durumlar
H100 ve H200; teknik özellikler, model sığması, KV önbellek kapasitesi ve Llama, Qwen, DeepSeek çıkarımı için decode bant genişliği tavanlarıyla karşılaştırıldı.